Новости и статьи

Преимущества сервиса онлайн фиксации
Безопасность. Удобство. Надежность. Экономия времени. Цена.
03.07.2023
Инструкция по работе с сервисом фиксации нарушений Цифровое ОКО
Фиксируем веб-сайты, мессенджеры, email
03.07.2023
Как зафиксировать переписку в Telegram для суда
Как зафиксировать переписку в WhatsApp для суда
Как зафиксировать переписку в ВКонтакте для суда
Как зафиксировать переписку по электронной почте для суда
Как зафиксировать нарушения на Wildberries для суда
Подробное описание процесса фиксации нарушений на Wildberries через расширение «Цифровое ОКО». Текстовая и видео инструкции пошагово.
Как зафиксировать нарушения на Ozon для суда
Зачем бизнесу использовать сервисы сравнения фото и как на этом можно заработать?
Сервис по сравнению фото помогает выявлять неправомерное использование конкретных фотографических произведений (ст. 1259, 1270 ГК РФ) и защищать исключительные права правообладателя (ст. 1255, 1252, 1301 ГК РФ). Для компаний в сфере e-commerce, маркетинга и креативных индустрий это не только способ укрепить репутацию, но и реальный инструмент экономии и взыскания убытков.
Метод сравнения изображений MAE (Mean Absolute Error)
Метод сравнения изображений MAE используется:
— для проверки, совпадают ли изображения технически, пиксель в пиксель,
— для оценки, насколько изображение изменилось после сохранения или перекодирования
— как быстрый способ сравнения изображений в автоматических пакетных проверках
Важно: изображения должны быть одинакового размера и в одном цветовом пространстве, иначе результат будет некорректным.
AE Average Error - метод сравнения изображений
AE (Average Error) — метод, рассчитывающий среднюю абсолютную разницу между пикселями двух изображений. - Подходит для проверки технической идентичности, но не отражает визуальное сходство. - Используется как быстрый способ определить, одинаковы ли изображения на уровне данных.
Что такое метод сравнения изображений SSIM?
SSIM (Structural Similarity Index Measure) — метод, приближённый к человеческому восприятию, оценивающий структуру, яркость и контраст изображений. Подходит для поиска визуальных изменений, потерь качества, редактирования. Для корректного сравнения изображения должны быть одного размера и в одном цветовом пространстве. Отдельный анализ по R/G/B-каналам помогает выявить фильтры, цветокоррекцию или точечные правки.